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융합전공 소개

AI융합전공

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1. 개요 및 교육목표

미래 산업이 AI 기반의 소프트웨어 중심으로 재편되면서 AI-SW 인재 양성이 국가적 핵심과제가 되었고, 특히 소프트웨어 개발 능력과 함께 언어, 문화, 경제 등 여러 분야의 지식을 겸비한 융복합형 전문인력이 요구되고 있다. 이러한 사회적 요구에 부응하여 본 과정은 AI 분야와 언어, 비즈니스, 공학 지식을 결합한 AI 소프트웨어 융합인재 양성을 목표로 한다. 2학년은 공통 과정을 이수하며, 3학년 진입 시에 다음 트랙 중 하나를 선택해야 한다. 
      
가. Software & AI 트랙
인문학 소양을 갖춘 융합형 IT 전문인력 양성을 목표로 한다. 이를 위해 핵심 소프트웨어 교과목과 종합설계, 인턴쉽으로 구성된 교과과정을 중심으로 최근 AI와 관련한 사회적 요구에 부응하기 위해 데이터사이언스, 빅데이터처리, 기계학습, 딥러닝 등 소프트웨어와 AI 융합 교육을 제공한다. 

나. Language & AI 트랙
언어학(Language)과 공학(AI)이 융합된 교육 과정을 통해, 인문·사회 계열의 학생들도 실용 기술 분야로 진출할 수 있도록 실질적인 도움을 주는 것이 목표이다. 인공지능 기술의 발전과 함께 차세대 사용자 인터페이스로 떠오르고 있는 음성 언어 및 자연어 처리 기반의 인터페이스를 실현하는데 필요한, 언어 이론의 과학적 분석 및 데이터 처리 능력을 갖춘 전문 인력을 양성하기 위한 필수 교육을 제공한다. 

다. Business & AI 트랙
Business & AI 트랙은 4차 산업혁명을 대표하는 인공지능(AI)기술의 활용이 다양한 비즈니스 영역에서 어떻게 기업과 소비자를 변화시키고 있는지 이해하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 경영학 관련 과목과 AI 관련 과목의 단순한 동시 학습이 아닌, 한 개의 과목 안에서 AI 기술에 대한 이해와 이에 대한 경영학적 접근이 같은 흐름으로 완성될 수 있도록 교과목을 운영한다. 또한 인턴십, 산학협력 프로젝트 등 다양한 비교과활동을 통해 산업 현장에서 실제 필요로 하는 지식/기술 기반 교육을 실천한다. 

2. 이수자격

AI융합전공 진입 시에는 자격 제한이 없음. 
단, 컴퓨터공학부, 정보통신공학과, 산업경영공학과 학생은 Software & AI 트랙을 선택할 수 없음 

3. 트랙 선택 시기

 : 3학년 진입 전 트랙 선택
※ 졸업 전까지 1회의 트랙 변경 가능(단, 트랙 변경 후 다른 이중전공으로 변경 불가)

2학년 

3학년 

서울캠퍼스 

글로벌캠퍼스 

AI융합전공 

Language & AI 트랙 

(언어공학사) 

Software & AI 트랙 

(공학사) 

Software & AI 트랙 

(공학사) 

Business & AI 트랙 

(경영공학사) 

 

4. 교과과정 및 전공교류 과목

  

AI 융합 교과과정 

학년

Language & AI 트랙 

Software & AI 트랙 

Business & AI 트랙 

컴퓨팅사고(교양), 컴퓨터프로그래밍(교양) 

고급파이썬프로그래밍(공통)* 

컴퓨터수학(공통)* 

언어와논리 

확률과통계(공통)* 

자료구조(공통) 

언어공학개론* 

인지과학입문 

고급파이썬프로그래밍(공통) 

컴퓨터수학(공통) 

공학설계 

컴퓨터논리개론 

확률과통계(공통) 

자료구조(공통)* 

컴퓨터구조 

고급파이썬프로그래밍(공통)* 

컴퓨터수학(공통) 

Business AI 개론* 

확률과통계(공통) 

자료구조(공통) 

비즈니스애널리틱스1 

컴퓨터와언어학* 

언어분석을위한프로그래밍* 

코퍼스와언어자료 

언어데이터분석의기초* 

언어분석을위한통계 

데이터사이언스 

알고리즘* 

운영체제 

데이터베이스 

기계학습 

컴퓨터네트워크 

소프트웨어공학* 

비즈니스 애널리틱스 2 

비즈니스데이터베이스 

금융공학 이론 및 실습 

AI 마케팅 

Business AI 사례연구 

소셜콘텐츠분석 

실용언어처리 

언어와 데이터베이스 

실용음성처리 

언어분석을위한기계학습 

인공지능 

웹프로그래밍 

종합설계* 

빅데이터 

정보보안 

텍스트마이닝 

비즈니스머신러닝 이론 및 실습 

비즈니스 딥러닝 

Business AI 프로젝트(캡스톤디자인)* 

● *로 표시된 과목은 트랙 필수과목임 

가. <Business & AI> 트랙 전공교류 과목: 경영학원론, 마케팅관리, 재무관리, 회계원리 

나. <Language & AI> 트랙의 졸업 이수요건에 포함된 언어학기초 과목은 언어 계열 학과에 개설된 언어학 개론 성격의 교과목을 뜻함
    : 영어학개론, 불어학개론, 독어학개론, 언어학입문 등의 교과목이며, 2학점 또는 3학점의 1 과목을 이수하면 됨 

다. 미네르바 교양대학의 “컴퓨팅사고(3학점)” 또는 “컴퓨터프로그래밍(3학점)” 한 과목만 AI융합(공통영역) 전공학점으로 인정 

* 2020학번부터 미네르바 교양대학의 “컴퓨터프로그래밍”, “컴퓨팅사고” 이수를 권장함 (두 과목을 모두 이수하는 경우, 한 과목은
  전공교류 이중전공으로 이수하고, 한 과목은 교양필수로 이수해야 함. 두 과목 중 한 과목만 이수하는 경우 교양필수로 이수해야 함) 

5. 수강안내

  가. 트랙 선택 전 공통 과목은 소속 캠퍼스에서 수강
  나. 소속 캠퍼스에 개설되지 않은 트랙(, [Business & AI])을 선택한 경우에 한해 캠퍼스 교차 수강 가능 
  다. [Software & AI] 트랙 교과목은 소속 캠퍼스에 개설된 과목 수강 
  라. 전공 과목은 본 전공생, 해당 학년 우선으로 수강 기회 부여 

6. 이수요건

 : 총 42학점 이수 및 트랙별 이수요건 충족 필수
트랙 졸업요건

Software & AI 

① 트랙 필수과목 수강 

② <Software & AI> 트랙(공통과목 포함)에서 트랙 필수 과목을 포함한 30학점 이상 이수 

③ 졸업논문 통과  

- 졸업논문은 <종합설계> 과목(필수)을 이수한 후 다음 학기에 작성 제출함 

- 단, 8학기 이상 등록생으로서 부득이한 사유가 인정된 경우, 주임교수의 승인을 얻어 종합설계 수강과 졸업논문 작성을 병행할 수 있음. 

Language & AI 

① 트랙 필수과목 수강 

② <Language & AI> 트랙(공통과목 포함)에서 트랙 필수 과목을 포함한 33학점 이상 이수, 언어학기초과목(*) 2학점 또는 3학점 이수 

③ 졸업시험 통과  

(* 언어학기초 과목은 언어 계열 학과에 개설된 언어학 개론 성격의 교과목임(예: 영어학개론, 불어학개론, 독어학개론, 언어학입문 등). 상세 내용은 수강편람 또는 전공 홈페이지 참조.) 

Business & AI 

① 트랙 필수과목 수강 

② <Business & AI> 트랙에서 공통과목, 필수과목을 제외하고 18학점 이상 이수 

③ 졸업논문은 “Business AI 프로젝트(캡스톤디자인)” 과목 이수로 대체 

7. 문의처

 : AI융합전공 (http://ai.hufs.ac.kr   Email: aic@hufs.ac.kr) 
트랙 문의처

Software & AI 

컴퓨터공학부 사무실 

(☎ 031-330-4268 / Email: ces@hufs.ac.kr) 

Language & AI 

언어공학연구소  

(☎ 02-2173-2872 /  http://langtechmajor.hufs.ac.kr/

Business & AI 

GBT학부 사무실 

(☎ 031-330-4509 / Email: bizai@hufs.ac.kr


 

 

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